Transcriptomic analysis of regulatory pathways involved in female reproductive physiology of Rhodnius prolixus under different nutritional states
Notice bibliographique
Résumé
The triatomine Rhodnius prolixus, a vector of the etiological agent of Chagas disease, has long been used as model to understand important aspects of insect physiology. Despite this history, the impact of the nutritional state on regulatory pathways associated with reproductive performance in triatomines has never been studied. The insulin-like peptide/target of rapamycin (ILP/ToR) signaling pathway is typically responsible for detecting and interpreting nutrient levels. Here, we analyzed transcriptomes from the central nervous system, fat bodies and ovaries of adult females in unfed and fed conditions, with a focus on the ILP/ToR signaling. The results show an up-regulation of transcripts involved in ILP/ToR signaling in unfed insects. However, we demonstrate that this signaling is only activated in tissues from fed insects. Moreover, we report that FoxO (forkhead box O) factor, which regulates longevity via ILP signaling, is responsible for the up-regulation of transcripts related with ILP/ToR signaling in unfed insects. As a consequence, we reveal that unfed females are in a sensitized state to respond to an increase of ILP levels by rapidly activating ILP/ToR signaling. This is the first analysis that correlates gene expression and protein activation of molecules involved with ILP/ToR signaling in R. prolixus females in different nutritional states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».