Fire Safety in Tall Timber Building: A BIM-Based Automated Code-Checking Approach
Notice bibliographique
Résumé
Fire safety regulations impose very strict requirements on building design, especially for buildings built with combustible materials. It is believed that it is possible to improve the management of these regulations with a better integration of fire protection aspects in the building information modeling (BIM) approach. A new BIM-based domain is emerging, the automated code checking, with its growing number of dedicated approaches. However, only very few of these works have been dedicated to managing the compliance to fire safety regulations in timber buildings. In this paper, the applicability to fire safety in the Canadian context is studied by constituting and executing a complete method from the regulations text through code-checking construction to result analysis. A design science approach is used to propose a code-checking method with a detailed analysis of the National Building Code of Canada (NBCC) in order to obtain the required information. The method starts by retrieving information from the regulation text, leading to a compliance check of an architectural building model. Then, the method is tested on a set of fire safety regulations and validated on a building model from a real project. The selected fire safety rules set a solid basis for further development of checking rules for the field of fire safety. This study shows that the main challenges for rule checking are the modeling standards and the elements’ required levels of detail. The implementation of the method was successful for geometrical as well as non-geometrical requirements, although further work is needed for more advanced geometrical studies, such as sprinkler or fire dampers positioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».