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Enregistrement W3042138673 · doi:10.1201/9781003077466-4

National Identity, National Favoritism, Global Self-Esteem, Tall Poppy Attitudes, and Value Priorities in Australian and Canadian Samples

2020· book-chapter· en· W3042138673 sur OpenAlexaffabout
N. T. Feather, John G. Adair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoppySelf-esteemIdentity (music)Value (mathematics)National identityPolitical scienceSocial psychologyPsychologyGeographyLawStatisticsArtMathematicsPoliticsAestheticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared samples of Australian and Canadian university students with respect to attitudes toward tall poppies or high achievers, national favoritism as indicated by a tendency to favor the products and achievements of their own country, global self-esteem at the personal level, and value priorities. Measures of national identity and national identification were also obtained for the Australian sample. Results showed that both samples were similar in regard to national favoritism, tall poppy attitudes, and global self-esteem. In both samples, favoring the fall of tall poppies was negatively related to both self-esteem and national favoritism, and national favoritism was positively related to self-esteem. National favoritism and national identification were positively related in the Australian sample. Categorizing self as Australian rather than having some other national identity was associated with higher national favoritism and higher national identification, consistent with social identity theory. National favoritism scores were higher for Canadian Anglophones than for Canadian non-Anglophones. Australian students rated some universalistic, prosocial values such as equality, a world of peace, and a world of beauty as more important for self and conformity values as less important when compared with the Canadian students. Gender differences in value ratings were consistent with previous findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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