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Enregistrement W3042143958 · doi:10.1002/9781119429128.iegmc279

Cyberfeminism in the Arab World

2020· other· en· W3042143958 sur OpenAlexaff
Maha Tazi

Notice bibliographique

RevueThe International Encyclopedia of Gender, Media, and Communication · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismPolitical sciencePublic sphereContext (archaeology)Middle EastPoliticsSocial mediaGender studiesMedia studiesSocial movementSociologyLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyberfeminism has emerged as one of the key recent innovations in feminism that harnesses the power of online technologies to promote gender equality and social justice. The advent of the internet has also significantly impacted the feminist movement in the Arab region in recent years, where Arab women's cyberactivism has contributed a new chapter to the history of both Arab feminism and the region. In the context of the Arab Spring, particularly, digital media have given women activists an unprecedented visibility through their strategic roles at three important stages: before the outbreak of the Arab revolutions to express “publicly” their social and political grievances without the fear of retaliation, during the series of uprisings in the mobilization, documentation of the events, and cultural dissemination phases, and, finally, in the aftermath of the Arab revolutions where women activists continue advocating, through digital storytelling and art and activism, the idea of the ongoing gender revolution today. Therefore, such a new technologically enabled visibility actually defies the traditional and widespread dichotomy of men versus women and public versus private that is used to characterize Arab and Muslim women's lives; the online sphere, therefore, becomes a “gateway” through which Middle Eastern women can access the public space, make their voices heard, and advocate for their rights as equal citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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