THE IMPACT OF REPEATED, EXERCISE-INDEPENDENT INCREASES IN BLOOD FLOW ON LOWER LIMB ENDOTHELIAL FUNCTION
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training improves endothelial function partially through increases in blood flow–associated shear stress. Local heat training can be used to isolate the exercise-independent effect of increased shear stress on endothelial function. Forearm heat training has been found to improve brachial artery endothelial function, however, this has never been investigated in the lower limb. PURPOSE: To examine the effect of heat training on superficial femoral artery (SFA) endothelial function in young, healthy females utilizing reactive hyperemia flow-mediated dilation (RH-FMD) and sustained stimulus FMD (SS-FMD). METHODS: Female participants (n=13, 23±2 yrs) had one leg randomized to the heat training intervention (EXP; other leg: control (CON)). The EXP leg underwent 8 weeks of heat training via immersion in 42.5°C water for five 35-minute sessions per week. At week 0, 2, 4, 6, and 8, SFA RH-FMD and SS-FMD were measured in each leg via duplex ultrasound. RH-FMD was characterized as the peak % change in diameter following release of 5 min of thigh occlusion. SS-FMD was characterized as the peak % change in diameter during 6 min of plantar flexion exercise at a target shear stress of 13 dynes/cm2. RESULTS: Week zero RH and SS-FMD were as follows: RH-FMD: CON 7.3±3.1, EXP 5.1±4.2; SS-FMD: CON 8.1±4.3, EXP 9.2±6.4. RH-FMD and SS-FMD did not change over the training period (RH: p=0.128; SS: p=0.063) or differ between EXP and CON legs (RH: p=0.685; SS: p=0.337; interaction RH: p=0.076; SS: p=0.958). Covariation for the shear stress stimulus did not alter the results. CONCLUSION: 8-weeks of leg heat training in young, healthy females did improve SFA endothelial function. These results are in contrast with previous findings that heat training improves upper limb endothelial function. The increased blood flow-associated shear stress elicited by the heating protocol may have been inadequate to elicit adaptation in the SFA. Future studies are needed to determine whether other lower limb conduit arteries or the microvasculature benefit from local, lower limb heat training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».