Global Forum on Quality Assurance in CE/CPD: Assuring Quality across Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the globalization of access and provision of continuing education and continuing professional development (CE/CPD), the national CE/CPD accreditation organizations of Australia, Canada, Ireland, New Zealand, South Africa, United Kingdom and United States formed the Global Forum on Quality Assurance of Continuing Education and Continuing Professional Development (GFQACE) to investigate and develop means of recognizing CE/CPD across boundaries. Two priorities were identified at their first meeting in 2016: (1) the development of an accreditation framework and (2) the identification of models and approaches to mutual recognition. The GFQACE approved an accreditation framework and facilitated review approach to mutual recognition in 2018 and is currently working on implementation guides. As background to the work of the GFQACE, this article provides a brief history of continuing education (CE) and continuing professional development (CPD) and discusses the value and benefits of CE/CPD to professional development of pharmacy professionals, innovation of pharmacy practice and the provision of quality patient care. Due to the essential role of CE/CPD accreditation in enabling recognition across boundaries, the nature and role of accreditation in defining, assuring and driving quality CE/CPD is described. Four conclusions regarding the broad sharing of perceptions of quality CE/CPD, the potential for expansion of the GFQACE and the benefits to pharmacy professionals, providers and pharmacy practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».