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Enregistrement W3042172925 · doi:10.1215/00265667-8128477

Migritude’s Progress

2020· article· en· W3042172925 sur OpenAlexaboutno aff
Rosemary Haskell

Notice bibliographique

RevueMinnesota Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNorth African History and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityPortraitMulticulturalismChorusIdentity (music)Quarter (Canadian coin)HistoryNational identityHumanitiesArtLiteratureSociologyArt historyGenealogyGender studiesAestheticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novelist Fatou Diome, Senegalese migrant to France, in 2019 reached the twenty-fifth year in her adopted country. Silver-anniversary motives encouraged the author to chart the quarter century of progress of this “megaphone of migritude,” as Lila Azam Zanganeh notably called her. Moving from the rich exegeses of the liminal, haunted, frequently abjected, migritude conditions of her fictional—and often autobiographical—heroines, Diome has now arrived inside the Hexagon, where her words harmonize with a sizable chorus of interior-left establishment voices. However, she has not abandoned her powerful interest in the complexities of migritude’s pains and difficult opportunities. On the contrary, in Marianne porte plainte! Identité nationale: Des passerelles, pas des barrières! (Marianne Complains! National Identity: Gangways, Not Barriers!) (2017), Diome takes up the many threads of the migritude tapestry so fully depicted in her novels and reweaves them into a portrait of an ideal new multicultural French identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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