Neurosurgical Economic and Readmission Trends After Extracranial Ventricular Shunts in the United States From 2009 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to define the association between federal payer insurance and neurosurgical economic trends and readmissions after extracranial ventricular shunts (EVS) procedures and investigate these trends from 2009 to 2013 in the United States. Methods: We identified the procedure of insertion, replacement, or removal of EVS by applying the International Classification of Disease, Ninth Edition, Clinical Modification (ICD-9-CM) Procedure Codes of 231-235, 239, 242 and 243. Data were extracted for years 2009 to 2013. Year-wise distributions of index stays, readmission, percent readmission, cost for index stays and cost for readmissions for patients requiring EVS procedures who possess Medicare insurance (ME-patients) and Medicaid insurance (MD-patients) were described. Z-test statistic was used to compare the two groups. Results: During the 5 years of study, we recorded 149,220 index stays and 29,655 readmissions within 30 days involving the procedures of insertion, replacement, or removal of an EVS. Throughout the study period, hospital readmissions involving patients requiring procedures involving EVS consistently demonstrated both the highest annual mean cost for readmissions and the highest percentage of patient readmissions in regard to all neurosurgical procedures. The differences between the annual index stays and readmissions for ME-patients versus MD-patients requiring EVS were extremely statistically significant throughout the entire study period (P < 0.0001, P < 0.0001). The mean cost of readmissions within 30 days for all patients varied significantly from $19,005 to $23,499, with an average cost of $21,279 for readmissions occurring annually during the study period (P = 0.0161). The differences between the mean cost for index stays and readmissions for ME-patients versus MD-patients requiring EVS were extremely statistically significant throughout the entire study period (P < 0.0001, P < 0.0001). Conclusions: Federal payer insurance has a significant association with neurosurgical economic and patient readmission trends after EVS procedures in hospitals in the US. Further study is needed to investigate the etiology of these differences between patients’ payer insurance and their impact on clinical outcomes after EVS procedures. J Neurol Res. 2020;10(4):122-126 doi: https://doi.org/10.14740/jnr600
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».