Discriminative pattern of reduced cerebral blood flow in Parkinson’s disease and Parkinsonism-Plus syndrome: an ASL-MRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate identification of Parkinson's disease (PD) and Parkinsonism-Plus syndrome (PPS), especially in the early stage of the disease, is very important. The purpose of this study was to investigate the discriminative spatial pattern of cerebral blood flow (CBF) between patients with PD and PPS. METHODS: Arterial spin labeling (ASL) perfusion-weighted imaging was performed in 20 patients with PD (mean age 56.35 ± 7.56 years), 16 patients with PPS (mean age 59.62 ± 6.89 years), and 17 healthy controls (HCs, mean age 54.17 ± 6.58 years). Voxel-wise comparison of the CBF was performed among PD, PPS, and HC groups. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the performance of CBF in discriminating between PD and PPS. The relationship between CBF and non-motor neuropsychological scores was assessed by correlation analysis. RESULTS: PD group showed a significantly decreased CBF in the right cerebelum_crus2, the left middle frontal gyrus (MFG), the triangle inferior frontal gyrus (IFG_Tri), the left frontal medial orbital gyrus (FG_Med_Orb) and the left caudate nucleus (CN) compared with the HC group (P < 0.05). Besides the above regions, the left supplementary motor area (SMA), the right thalamus had decreased CBF in the PPS group compared with the HC group (P < 0.05). PPS group had lower CBF value in the left MFG, the left IFG_Tri, the left CN, the left SMA, and the right thalamus compared with the PD group (P < 0.05). CBFs in left IFG_Tri, the left CN, the left SMA, and the right thalamus had moderate to high capacity in discriminating between PD and PPS patients (AUC 0.719-0.831). The CBF was positively correlated with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores in PD patients, while positively correlated with the MMSE, Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Hamilton Depression Scale (HAMD) scores in PPS patients (P < 0.05). CONCLUSION: PD and PPS patients have certain discriminative patterns of reduced CBFs, which can be used as a surrogate marker for differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».