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Enregistrement W3042208327 · doi:10.1212/cpj.0000000000000900

Acute Hemorrhagic Encephalitis Related to COVID-19

2020· review· en· W3042208327 sur OpenAlexaff
Alan Chalil, Carmen Baker, Robert Johnston, Caroline Just, Derek Debicki, Michael Mayich, Karen J. Bosma, David A. Steven

Notice bibliographique

RevueNeurology Clinical Practice · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEncephalitisHydrocephalusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Viral encephalitisIntraventricular hemorrhageIntraparenchymal hemorrhagePathologyDiseaseRadiologyAnesthesiaVirologyVirusInfectious disease (medical specialty)Subarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the most critical public health challenge in recent history. In this report, we present a case of suspected acute hemorrhagic encephalitis with bilateral intracranial hemorrhages associated with coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. RECENT FINDINGS: A 48-year-old female COVID-19-positive patient developed acute changes in her neurologic status. A head CT with CT angiography demonstrated extensive bilateral parietal and occipital intraparenchymal hemorrhage with intraventricular extension and acute hydrocephalus. The patient was treated with an external ventricular drain, and a CSF sample was tested for SARS-CoV-2 but was found to be negative. SUMMARY: The underlying mechanism for developing acute hemorrhagic encephalitis in viral illnesses may be autoimmune in nature and warrants further investigation. The initial neurologic presentation of COVID-19-related hemorrhagic encephalitis is altered level of consciousness, which may prompt further neurologic examination and imaging to exclude this feature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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