In the Short‐term, Milk Fat Globule Epidermal Growth Factor‐8 Causes Site‐specific Intestinal Growth in Resected Piglets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Short bowel syndrome (SBS) remains the leading cause of neonatal intestinal failure. Milk fat globule epidermal growth factor-8 (MFG-E8), present in human milk, has homology with epidermal growth factor (EGF), known to enhance adaptation in SBS. In this pilot study, the role of oral MFG-E8 treatment in SBS was explored in neonatal piglets. METHODS: Neonatal piglets underwent 75% intestinal resection, either distal (jejunal-colonic [JC] anastomosis) or mid-intestinal (jejunal-ileal [JI] anastomosis). Piglets were randomized to intragastric treatment with MFG-E8 (5 mg/kg per day) or saline and were maintained on parenteral nutrition and enteral nutrition for 7 days. Adaptation was assessed by intestinal length and weight, histopathology, fecal fat analysis and RT-qPCR analysis of mucosal transcripts, including growth factors. RESULTS: JI piglets demonstrated intestinal lengthening (P < 0.001), 2-fold greater in ileum than jejunum (P = 0.02), where lengthening was increased by MFG-E8 treatment (P = 0.02). JC piglets did not exhibit jejunal lengthening, regardless of treatment. Fat absorption was greater for JI piglets (P = 0.02), unaffected by treatment. In JI piglets, expression of Egf was increased in the ileum (P < 0.01) and MFG-E8 treatment increased Egfr (receptor) expression (P = 0.02). CONCLUSIONS: MF-EG8 demonstrated site-specific trophic effects, only with JI anatomy. This may limit the utility of this treatment for SBS, except for rare patients with retained ileum. The mechanisms of these site-specific effects, however, and the role of MFG-E8 in neonatal gut growth and in diseases, such as necrotizing enterocolitis that commonly target ileum, warrant further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».