Single‐cell RNA analysis: Guiding the treatment of DiHS/DRESS
Notice bibliographique
Résumé
Drug‐induced hypersensitivity syndrome (DiHS)—also termed as drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS)—is a potentially lethal inflammatory disease associated with human herpesvirus (HHV) reactivation. DiHS/DRESS is classified within a group of syndromes named severe cutaneous adverse reactions (SCARs), including acute generalized exanthematous pustulosis and Stevens‐Johnson syndrome/toxic epidermal necrolysis. SCARs are delayed type IV hypersensitivity reactions mainly characterized by T‐cell activation. The most commonly encountered dermatological manifestation of DRESS is an erythematous morbilliform rash, sometimes complicated by vesicles, bullae, atypical targetoid plaques, purpura, or sterile small pustules, or even progress to exfoliative dermatitis or erythroderma. The pathophysiology of DRESS is still poorly understood.1 The proposed mechanisms implicated in its pathogenesis include drug detoxification enzyme abnormalities, sequential reactivation of herpesviruses (cytomegalovirus, Epstein‐Barr virus, HHV‐6 and ‐7), and genetic predisposition related to certain human leukocyte antigen alleles. The limited knowledge of the mechanisms and pathways underlying the pathology of DRESS present an important treatment hurdle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».