MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3042220232 · doi:10.3390/proceedings2020050131

A Moonlighting microRNA: Mechanism(s) of miR-122-Mediated Viral RNA Accumulation

2020· article· en· W3042220232 sur OpenAlexaff
Jasmin Chahal, Hin Hark Gan, Kristin C. Gunsalus, Ian J. MacRae, Selena M. Sagan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal ribosome entry siteRNABiologymicroRNAVirologyViral replicationUntranslated regionArgonauteHepatitis C virusExonucleaseViral proteinViral life cycleVirusCell biologyRNA interferenceGeneticsGenePolymeraseRibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus (HCV) is a positive-sense RNA virus that interacts with a human-liver-specific microRNA, termed miR-122. miR-122 binds to two sites in the 5' untranslated region (UTR) of the viral genome, and this interaction promotes HCV RNA accumulation. This interaction is important for viral RNA accumulation in cell culture, and miR-122 inhibitors have been demonstrated to be efficacious in reducing HCV titers in chronic HCV-infected patients. However, the precise mechanism(s) of miR-122-mediated viral RNA accumulation have remained elusive. We have used biophysical analysis and assays for viral replication in cell culture to understand the interactions between the human Argonaute 2 (hAgo2):miR-122 complex and the HCV genome. In addition, we have analyzed several resistance-associated variants which were isolated from patients who underwent miR-122 inhibitor-based therapy in order to shed light on novel mechanisms of antiviral resistance. Our results provide a new model for miR-122:HCV RNA interactions and demonstrate that miR-122 plays at least three roles in the HCV life cycle: (1) miR-122 acts as an RNA chaperone to suppress an energetically favorable secondary structure and allows the viral internal ribosomal entry site (IRES) to form; (2) miR-122 binding to the 5' terminus protects the genome from the activity of cellular pyrophosphatases (DOM3Z and DUSP11) and subsequent exonuclease-mediated decay; and (3) the Argonaute (Ago) protein at Site 2 makes direct contact with the HCV IRES, enhancing viral translation. In addition, analyses of several resistance-associated variants that were isolated from patients that underwent miR-122 inhibitor-based therapy suggests that mutations in the 5' terminus alter the structure of the 5' UTR in a manner that promotes RNA chaperone activity or viral genome stability, even in the absence of miR-122. Taken together, these findings provide insight into the mechanism(s) of miR-122-mediated viral RNA accumulation and suggest new mechanisms of antiviral resistance which are mediated by changes in RNA structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicroRNA in disease regulation→Travaux en français237 207→