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Enregistrement W3042249293 · doi:10.1093/femsre/fuaa028

Compaction and control—the role of chromosome-organizing proteins in<i>Streptomyces</i>

2020· review· en· W3042249293 sur OpenAlexafffund
Marcin Szafran, Dagmara Jakimowicz, Marie A. Elliot

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNarodowym Centrum NaukiNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésBiologyNucleoidStreptomycesChromosome segregationChromosomeDNAStreptomyces coelicolorCell divisionCell biologyGeneticsCircular bacterial chromosomeBacteriaDNA replicationGeneCellEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosomes are dynamic entities, whose organization and structure depend on the concerted activity of DNA-binding proteins and DNA-processing enzymes. In bacteria, chromosome replication, segregation, compaction and transcription are all occurring simultaneously, and to ensure that these processes are appropriately coordinated, all bacteria employ a mix of well-conserved and species-specific proteins. Unusually, Streptomyces bacteria have large, linear chromosomes and life cycle stages that include multigenomic filamentous hyphae and unigenomic spores. Moreover, their prolific secondary metabolism yields a wealth of bioactive natural products. These different life cycle stages are associated with profound changes in nucleoid structure and chromosome compaction, and require distinct repertoires of architectural-and regulatory-proteins. To date, chromosome organization is best understood during Streptomyces sporulation, when chromosome segregation and condensation are most evident, and these processes are coordinated with synchronous rounds of cell division. Advances are, however, now being made in understanding how chromosome organization is achieved in multigenomic hyphal compartments, in defining the functional and regulatory interplay between different architectural elements, and in appreciating the transcriptional control exerted by these 'structural' proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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