Corn Response to an Integrated Plant Nutrition System (IPNS) With Humic Acid and Biofertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable agriculture production depends on the development of methods that optimize nutrient cycling, minimize use of external inputs, and maximize input use efficiency according to the conditions of each region. The principle of an integrated plant nutrition system (IPNS) is to tailor plant nutrition and soil fertility management, taking advantage of the combined and harmonious use of inorganic, organic and biological resources. This greenhouse study investigated the individual and combined use of inorganic, organic and biological fertilizer resources for corn (Zea mays L.). We evaluated the effects of commercial synthetic fertilizer, humic acid products, compost/manure teas and bioinoculant as inorganic, organic and biological resources, respectively, and their synergy on corn growth and soil respiration parameters under a period of water stress. The pots were laid out in completely randomized design and the total of sixteen treatment combinations were replicated four times. In general, when comparing to the control values, the use of humic acid (HA), biofertilizers and the integration of both compounds generated significantly greater early season plant height, chlorophyll content, photosynthetic efficiency and shoot/root dry biomass. The soil substrate induced respiration was affected by only one biofertilizer product at two different rates. Though all pots received adequate synthetic fertilizer, the control plants were generally smaller and less vigorous compared to the plants receiving either HA or biofertilizer treatments, but no additive benefit was observed for the integrated practice compared to individual applications. Further studies addressing different types and levels of stress along with greater stress duration should be conducted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».