Survey of physician attitudes to using multisource feedback for competence assessment in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of multisource feedback (MSF) for assessing physician performance is widespread and rapidly growing. Findings from early very small research studies using highly selected participants suggest high levels of satisfaction and support. However, after nearly two decades of experience using MSF to evaluate all physicians in Alberta, we are sceptical of this. OBJECTIVES: To determine physicians' actual opinions of MSF using the entire physician population of Alberta, Canada DESIGN: Online survey. SETTING: Alberta, Canada. PARTICIPANTS: All physicians with a full licence to practice in Alberta in 2015. INTERVENTIONS: All participants were asked to grade how well they thought MSF was at assessing various aspects of physician performance using a 10-point Likert-type scale. There was also a text response field for written comments. OUTCOMES: Mean responses to quantitative questions. Qualitative content and thematic analysis of open-ended text responses.We analysed the data using SPSS V.23 and NVivo V.11 and built a multivariate model highlighting the predictors of high and low opinions of MSF. RESULTS: Survey response rate was high for physicians with 2215 responses (25%). The mean rating for how successful MSF was at assessing a variety of dimensions, varied from a low of 5.03/10 for medical knowledge to a high of 6.38/10 for professionalism and communication. Canadian-trained MDs rated MSF significantly lower on every dimension by approximately 20% compared with non-Canadian-trained MDs. CONCLUSIONS: Alberta physicians have much lower opinions about the ability of MSF to measure any dimension of their performance than what has been suggested in the literature. Canadian-trained MDs have a particularly low opinion of MSF for reasons that remain unclear. The results of this survey offer a serious challenge to the effectiveness of a programme that is designed to promote self-reflection and performance improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».