Meeting nutritional targets of critically ill patients by combined enteral and parenteral nutrition: review and rationale for the EFFORTcombo trial
Notice bibliographique
Résumé
While medical nutrition therapy is an essential part of the care for critically ill patients, uncertainty exists about the right form, dosage, timing and route in relation to the phases of critical illness. As enteral nutrition (EN) is often withheld or interrupted during the intensive care unit (ICU) stay, combined EN and parenteral nutrition (PN) may represent an effective and safe option to achieve energy and protein goals as recommended by international guidelines. We hypothesise that critically ill patients at high nutritional risk may benefit from such a combined approach during their stay on the ICU. Therefore, we aim to test if an early combination of EN and high-protein PN (EN+PN) is effective in reaching energy and protein goals in patients at high nutritional risk, while avoiding overfeeding. This approach will be tested in the here-presented EFFORTcombo trial. Nutritionally high-risk ICU patients will be randomised to either high (≥2·2 g/kg per d) or low protein (≤1·2 g/kg per d). In the high protein group, the patients will receive EN+PN; in the low protein group, patients will be given EN alone. EN will be started in accordance with international guidelines in both groups. Efforts will be made to reach nutrition goals within 48-96 h. The efficacy of the proposed nutritional strategy will be tested as an innovative approach by functional outcomes at ICU and hospital discharge, as well as at a 6-month follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».