A Research on the Relationship Between Academic Self-Efficacy of Prospective Physical Education and Sports Teachers and Their Attitudes Towards the Turkish Education History Course
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to research the relationship between academic self-efficacy of prospective physical education and sports teachers and their attitudes towards the Turkish Education History course. The study population consisted of 880 prospective teachers who study at the department of physical education and sports at Ege, 9 Eylül, Süleyman Demirel, Mehmet Akif Ersoy, Yozgat Bozok and Erciyes Universities and took the Turkish Education History course and the sample group consisted of 182 individuals who were selected randomly from such population. In the collection of data, the Personal Information Form developed by the researcher, the academic self-efficacy scale developed by Jerusalem and Schwarzer (1981) and adapted to Turkish by Yılmaz et al. (2007), and the attitude scale for the Turkish Education History course developed by Kamer and Şimşek (2016) were used. The data obtained in the study were analyzed in computer environment. Number, percentage, mean and standard deviation were used as descriptive statistical methods to evaluate the data. Pearson’s correlation coefficient was applied to continuous variables of the study. As a result, a positive relationship was found between the academic self-efficacy of prospective physical education teachers and their attitudes towards the Turkish Education History course. It is believed that this is due to the perspectives indicating that transferring this to academic development of prospective teachers who are in a phase of transition to professional life, and to development of new generations in their professional careers is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».