Gene fusions characterize a subset of uterine cellular leiomyomas
Notice bibliographique
Résumé
Uterine leiomyomas are the most common benign tumor of the female genital tract. Previous studies have shown that conventional leiomyomas often harbor-specific alterations including rearrangements involving HMGA2. Cellular leiomyomas are a variant of uterine leiomyoma that are less well-studied from a genomic point of view. Morphologically and immunohistochemically, cellular leiomyomas may be confused with low-grade endometrial stromal neoplasms, a group of tumors which frequently harbor a number of recurrent gene fusions. Ancillary molecular testing may be used to investigate tumors where low-grade endometrial stromal neoplasms enter into the differential diagnosis. At our institution, we identified a uterine cellular leiomyoma harboring a HMGA2-TRAF3IP2 fusion. After a retrospective review 11 additional tumors were identified. All included cases were reviewed and evaluated for immunohistochemical expression of smooth muscle actin, desmin, h-caldesmon, CD10, estrogen receptor, and progesterone receptor. RNA sequencing using the TruSight RNA Fusion Panel was performed on formalin-fixed paraffin-embedded tissue samples. In addition to the index case, two other cases harbored fusions: HMGA2-NAA11 and TPCN2-YAP1, of which the latter is novel and was confirmed with reverse transcriptase-polymerase chain reaction. In conclusion, a subset of cellular leiomyomas harbor rearrangements involving HMGA2, suggesting molecular kinship with conventional uterine leiomyomas. In addition, the prevalence of the novel TPCN2-YAP1 gene fusion in cellular leiomyomas requires further study. The fusions reported here, when identified, may be useful when the diagnosis of cellular leiomyoma is in question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».