COVID-19 among people living with HIV: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This systematic review summarizes the evidence on the earliest patients with COVID-19-HIV co-infection. We searched PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, preprint databases, and Google Scholar from December 01, 2019 to June 1, 2020. From an initial 547 publications and 75 reports, 25 studies provided specific information on COVID-19 patients living with HIV. Studies described 252 patients, 80.9% were male, mean age was 52.7 years, and 98% were on ART. Co-morbidities in addition to HIV and COVID-19 (multimorbidity) included hypertension (39.3%), obesity or hyperlipidemia (19.3%), chronic obstructive pulmonary disease (18.0%), and diabetes (17.2%). Two-thirds (66.5%) had mild to moderate symptoms, the most common being fever (74.0%) and cough (58.3%). Among patients who died, the majority (90.5%) were over 50 years old, male (85.7%), and had multimorbidity (64.3%). Our findings highlight the importance of identifying co-infections, addressing co-morbidities, and ensuring a secure supply of ART for PLHIV during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».