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Enregistrement W3042282878 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.836.18

Impaired Reactivity of Basilar and Circle of Willis Arteries in Osteoarthritis and Ischemic Heart Disease Patients

2017· article· en· W3042282878 sur OpenAlexaffabout
Baraa K. Al‐Khazraji, Mark B. Badrov, Jennifer L. Vording, Trevor B. Birmingham, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCircle of WillisCardiologyCerebral arteriesInternal medicineHypercapniaCerebral perfusion pressureBasilar arteryAnesthesiaCerebral blood flowAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional brain perfusion is supplied by flow from subcortical conduit vessels, namely the anterior, middle and cerebral arteries, and the functionality of these vessels is largely characterized by vasoreactivity to physiological stimuli. Patients with cardiovascular disease, such as ischemic heart disease (IHD), are at greater risk for stroke, a risk determined in part by cerebrovasoreactivity tests (i.e., dilation or constriction). Patients with osteoarthritis (OA) express greater incidence of cardiovascular disease. However, whether these patients express impaired cerebrovascular reactivity, and how such changes are manifest in each subcortical conduit vessel, remain unanswered. This study tested the hypothesis that, compared to healthy individuals (CTL), those either IHD or OA exhibit heterogeneous yet impaired reactivity (change in cross‐sectional area, ΔCSA) in the basilar and all Circle of Willis conduit in response to elevated levels of end‐tidal CO 2 (ETCO 2 ). In 22 participants (CTL: 6, OA: 7, IHD: 9; age range: 40–75 years), we collected simultaneous subcortical vascular responses (i.e., vasoreactivity) during normocapnia and hypercapnia (gas mixture of 5% CO 2 , 95% oxygen; ADInstruments Powerlab) conditions using a 3 Tesla Siemens MAGNETOM Fit scanner and T1‐weighted pulse sequence (0.7 mm isotropic). The relative change in cross‐sectional area (%ΔCSA) in response to CO 2 , measured at a site perpendicular to the direction of flow, of the basilar, left and right internal carotid, anterior, middle, and posterior cerebral arteries (9 vessels total) were measured using OsiriX software. The cross‐sectional vasoreactivity to changes in ETCO 2 (ΔETCO 2 ) was calculated as %ΔCSA/ΔETCO 2 . In all 9 vessels, OA and IHD patients exhibited similar vasoreactivity; yet, relative to CTL, OA and IHD patients had lower reactivity (%/mm Hg; mean ± S.D.) in the right anterior cerebral (CTL: 16.3 ± 6.5, OA: 3.8 ± 4.1, IHD: 4.4 ± 9.4; p<0.05), right internal carotid (CTL: 8.9 ± 4.9, OA: 3.9 ± 2.9, IHD: 1.5 ± 1.5; p<0.05), and basilar arteries (CTL: 7.8 ± 4.6, OA: 0.7 ± 0.8, IHD: 2.9 ± 3.0; p<0.05). Additionally, relative to CTL, OA patients expressed less left anterior cerebral artery reactivity (CTL: 11.6 ± 6.5, OA: 2.3 ± 1.2, IHD: 3.5 ± 8.3; p<0.05), and IHD patients had diminished right middle cerebral artery reactivity (CTL: 22.4 ± 17.4, OA: 5.6 ± 6.4, IHD: 3.7 ± 4.8; p<0.05). Therefore, heterogeneous patterns of dilation across subcortical vessels was observed in all groups, but the patient groups exhibited significantly impaired vasoreactivity in many of these vessels compared to healthy individuals. Support or Funding Information Supported by The University of Western Ontario Bone and Joint Institute Catalyst grant and the Canadian Institute of Health Research grant (201503MOP‐342412‐MOV‐CEEA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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