MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3042292688 · doi:10.1016/j.jcmg.2020.03.025

A Boosted Ensemble Algorithm for Determination of Plaque Stability in High-Risk Patients on Coronary CTA

2020· article· en· W3042292688 sur OpenAlexaff
Subhi J. Al’Aref, Gurpreet Singh, Jeong Won Choi, Zhuoran Xu, Gabriel Maliakal, Alexander R. van Rosendael, Benjamin C. Lee, Zahra Fatima, Daniele Andreini, Jeroen J. Bax, Filippo Cademartiri, Kavitha M. Chinnaiyan, Benjamin J.W. Chow, Edoardo Conte, Ricardo C. Cury, Gudruf Feuchtner, Martin Hadamitzky, Yong‐Jin Kim, Sang‐Eun Lee, Jonathon Leipsic, Erica Maffei, Hugo Marques, Fabian Plank, Gianluca Pontone, Gilbert Raff, Todd C. Villines, Harald G. Weirich, Iksung Cho, Ibrahim Danad, Donghee Han, Ran Heo, Ji Hyun Lee, Asim Rizvi, Wijnand J. Stuijfzand, Heidi Gransar, Yao Lu, Ji Min Sung, Hyung‐Bok Park, Daniel S. Berman, Matthew J. Budoff, Habib Samady, Peter H. Stone, Renu Virmani, Jagat Narula, Hyuk‐Jae Chang, Fay Y. Lin, Lohendran Baskaran, Leslee J. Shaw, James K. Min

Notice bibliographique

RevueJACC. Cardiovascular imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWeill Cornell Medical CollegeAbbott VascularGE HealthcareSiemens HealthineersNational Institutes of HealthMedtronicMinistry of Science, ICT and Future PlanningBiotronikNational Research FoundationSiemens Medical Solutions USABayer FundGlaxoSmithKlineCedars-Sinai Medical CenterNational Research Foundation of KoreaTD BankBoston Scientific CorporationEdwards LifesciencesDalio Foundation
Mots-clésMedicineStability (learning theory)CardiologyAlgorithmInternal medicineComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJACC. Cardiovascular imagingMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207