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Enregistrement W3042299440 · doi:10.1016/j.chest.2020.07.018

Triaging Access to Critical Care Resources in Patients With Chronic Respiratory Diseases in the Event of a Major COVID-19 Surge

2020· editorial· en· W3042299440 sur OpenAlexafffund
Samir Gupta, Jane Batt, Jean Bourbeau, Kenneth R. Chapman, Andrea S. Gershon, John Granton, Nathan Hambly, Paul Hernandez, Martin Kolb, Sanjay Mehta, Lisa Mielniczuk, Steeve Provencher, Anne L. Stephenson, John R. Swiston, D. Elizabeth Tullis, Nicholas T. Vozoris, Joshua Wald, Jason Weatherald, Mohit Bhutani

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaUniversité LavalLondon Health Sciences CentreToronto General HospitalMcMaster UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSt. Joseph’s Healthcare HamiltonLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSinai Health SystemUniversity of OttawaMcGill University Health CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreDalhousie UniversityWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsJanssen PharmaceuticalsSchulich School of Medicine and DentistryFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalJohnson and JohnsonSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityUniversity of TorontoUniversity of AlbertaLung Health FoundationGlaxoSmithKlineUniversity of OttawaDalhousie UniversityEuropean Respiratory SocietyCanadian Thoracic SocietyMcGill University Health CentreLondon Health Sciences CentreRocheMcGill UniversityUniversité LavalSanofiUnited Therapeutics CorporationLung Association, Alberta and NWTCystic Fibrosis FoundationGilead SciencesBayerCystic Fibrosis CanadaMcMaster UniversityHeart and Stroke Foundation of CanadaToronto General Hospital Research Institute, University Health NetworkBoehringer IngelheimNovartis
Mots-clésScopusPandemicSurge CapacityMedicineGovernment (linguistics)Life expectancyHealth careScarcityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Stewardship (theology)Economic shortageBusinessMEDLINEIntensive care medicineMedical emergencyDiseasePolitical scienceEconomic growthEnvironmental healthEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0270,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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