Reducing the risks of extreme heat for seniors: communicating risks and building resilience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As the global climate changes, heat waves are having a disproportionate impact on seniors and other socially vulnerable groups. In order to mitigate the threats of extreme heat, it is critical to develop and promote resources for coping during these events. A better understanding of the role of risk perceptions and the factors that influence them is needed in order to improve public responses to threatening events, particularly among seniors. METHODS: This mixed-methods study examined risk perceptions and coping practices in seniors using qualitative interviews (n = 15) and a survey (n = 244) of seniors across Waterloo Region, Ontario. RESULTS: Seniors showed relatively accurate risk tracking as indicated by the link between measures of actual risk and perception of personal risk. While vulnerability to heat is often believed to be associated with inaccurate perceptions of risk, within our sample, vulnerability appears more strongly related to social location and access to resources. Participants described social connections as important resources for resilience, but the stigma surrounding vulnerability, and other social norms, as barriers to seeking support. CONCLUSION: The positive relationship between participants' risk perceptions and actual risk for negative consequences of extreme heat was an important finding, given that problems of emergency preparedness and risk reduction are often framed as issues of awareness of risk, rather than social location and inequality. Along with increased public resources for coping with extreme heat, communicating about resources, fostering social connections and reducing stigma may be important leverage points for increasing the resiliency of seniors to heat waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».