Motor point stimulation primarily activates motor nerve
Notice bibliographique
Résumé
Electrical stimulation for inducing muscle contraction can be divided into peripheral nerve stimulation (PNS) and motor point stimulation (MPS). Although the neural pathways activated by PNS have been well studied, those by MPS are still unclear. Here we investigated whether MPS activates Ia-sensory nerves and induces antidromic firing of motor nerves. Ten able-bodied males and females participated in this study. We confirmed that soleus MPS did not induce the H-reflex while soleus PNS did. Furthermore, MPS of the tibialis anterior muscle did not induce the reciprocal inhibition of soleus muscle while PNS did. For testing the effect of MPS on motor neuron excitability, we examined the H-reflex modulation by soleus MPS. When the conditioning and test interval was under 100-ms and the conditioning stimulus intensity was above 30-mA, soleus MPS induced the H-reflex inhibition. This suggests that soleus MPS produces antidromic firing that can induce after-hyperpolarization. These results suggest that MPS predominantly activates the motor nerve without depolarizing the Ia-sensory nerve. Since MPS is applicable to larger number of muscles compared to PNS, utilizing MPS can lead to more versatile neuromodulation of the spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».