COVID-19 and Youth Living in Poverty: The Ethical Considerations of Moving From In-Person Interviews to a Photovoice Using Remote Methods
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 hit and instantaneously research using in-person methods were paused. As feminist and critical social work scholars and researchers, we began to consider the implications of pausing our ongoing project exploring the provisioning and resilience of youth living in low-income, lone mother households. Reflexively, we wondered how the youth, families, and issues we were connected to would be impacted by the pandemic. We were pulled into both ethical and methodological questions. While the procedural ethics of maintaining safety were clear, what became less clear were the relational ethics. What was brought into question were our own social positions and our roles and responsibilities in our relationships with the youth. For both ethical and methodological reasons, we decided to expand the original research scope from in-person interviews to include a photovoice to be executed using online, remote methods. In this article, we discuss those ethical and methodological tensions. In the first part, we discuss the relational ethics that propelled us to commit to expanding our work, while in the second part, we discuss our move to combining photovoice and remote methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».