Curcumagalactomannoside/Glucosamine Combination Improved Joint Health Among Osteoarthritic Subjects as Compared to Chondroitin Sulfate/Glucosamine: Double-Blinded, Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A combination of curcumagalactomannosides (CGM) (400 mg) with glucosamine hydrochloride (GLN) (500 mg) was evaluated against a standard dietary supplement combination chondroitin sulfate (CHN) (415 mg)/GLN (500 mg) for their effectiveness in alleviating the pain and symptoms among osteoarthritic subjects. Design: Randomized, double-blinded and active-controlled study. Settings/Location: The study was conducted in a hospital-based research center in Vadodara, Gujarat, India. Subjects: Eighty subjects (38 males and 42 females), with confirmed osteoarthritis (OA) (Class I–III), were randomized into two parallel groups designated as Group I (CGM-GLN) and Group II (CHN-GLN). Interventions: All the study subjects were supplemented with their corresponding intervention capsules (ether CGM along with GLN or CHN along with GLN), as a single oral dose twice a day, once in the morning 10–15 min before breakfast and again in the evening before dinner, for 84 days. Outcome measures: A validated treadmill uphill walking protocol was used for the study, and the efficiency of supplementation was evaluated using visual analogue scale (VAS) score, Karnofsky Performance Scale (KPS) score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire at the baseline, 28th, and 84th day following the treatment. Mechanism of action of CGM-GLN combination was analyzed by measuring the levels of serum inflammatory markers interleukin 1 beta (IL-1β), interleukin 6 (IL-6), and soluble vascular cell adhesion molecule-1 (sVCAM) at the baseline and 84th day. Results: CGM-GLN was found to offer significant beneficial effects to pain, stiffness, and physical function of OA subjects compared with CHN-GLN, which was evident from the improvement in walking performance, VAS score, KPS score, and WOMAC score. The efficiency of CGM-GLN was almost double compared with the CHN-GLN by the end of the study (84th day). A significant reduction of inflammatory serum marker levels was observed among CGM-GLN subjects compared with CHN-GLN subjects. Compared with the baseline, CGM-GLN produced 54.52%, 59.08%, and 22.03% reduction in IL-1β, IL-6, and sVCAM levels, respectively. Whereas CHN-GLN group of subjects expressed only 23.17%, 21.38%, and 6.82% reduction in IL-1β, IL-6, and sVCAM levels, respectively. Conclusions: In conclusion, the present study demonstrated the potential benefits of CGM-GLN supplements in alleviating the symptoms and function of OA subjects compared with the standard CHN-GLN treatment. The augmented efficacy of CGM-GLN combination could be attributed to the enhanced anti-inflammatory effect of CGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».