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Enregistrement W3042315922 · doi:10.1002/chem.202003248

Diazaboryl‐naphthyl‐ketone: A New Scaffold with Bright Fluorescence, Aggregation‐Induced Emission, and Application in the Quantitation of Trace Boronic Acids in Drug Intermediates

2020· article· en· W3042315922 sur OpenAlexaff
Hannah E. Hackney, Marco Paladino, Hao Fu, Dennis G. Hall

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoronic acidChemistryFluorescenceFluorophoreSubstituentQuantum yieldArylPhotochemistryHOMO/LUMOSolvatochromismLuminescenceSuzuki reactionCombinatorial chemistryOrganic chemistryMoleculeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the synthesis, structure, and photophysical properties of a new luminescent polyaromatic boronic acid scaffold, diazaboryl-naphthyl-ketones (DNKs). These stable compounds display extremely bright fluorescence, aggregation-induced emission, positive solvatochromism, and solid-state fluorescence. DFT calculations and X-ray crystallographic study revealed notable electronic and structural differences between these compounds and the parent diaminonaphthalene (DAN) adducts. Acylation of the DAN system causes a localization of both HOMO and LUMO onto the DNK unit, which validates the negligible influence of the B-aryl substituent. The LUMO energy is lowered, and its shape significantly altered. Photophysical data in solution and the solid state revealed blue-shifted, narrowed, and intense emissions for DNKs (up to 89 % quantum yield). The potential utility of the fluorogenic DNK system was demonstrated with a proof-of-concept for the determination of trace boronic acid contaminants in solid samples, down to one-ppm level, using HPLC with fluorescence detection. This method could be useful in pharmaceutical development for the quantitation of difficult-to-detect and potentially mutagenic residual boronic acid from late cross-coupling reactions in drug syntheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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