The effectiveness of latex wound model on wound dressing skill of the nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Wound dressing is a skill which must be able to be performed by all nurses. If the practical ability of a nurse is weak, it will affect the quality of patient care. The objective of this research is to study the effectiveness of the latex wound model for wound dressing training on wound dressing skills of the nursing student. The latex wound model is a device used in practice which is made from rubber. The samples are the 60 second-year nursing students. Simple random sampling was applied in the selection of samples to be an experimental group and a control group for 30 persons per group. The latex wound model was provided to the experimental group for wound dressing skill training at the dormitory for a seven day period. A personal data questionnaire, wet dressing skill evaluation form, and dry dressing skill evaluation form were used for data collection. The data were analyzed using descriptive statistics, Wilcoxon Signed Ranks Test and Mann-Whitney U Test. The results indicated that: 1) the mean score of wet dressing skill and dry dressing skill after the intervention were significantly higher than before the intervention (p < .05); 2) the mean score of wet dressing skill and dry dressing skill of the experimental group were higher than that of the control group, who was given the explanation of research procedures and the use of latex wound model, at statistical significance (p < .05). The findings imply that the use of the latex wound model for wound dressing training could enhance the wound dressing practical skill of the nursing students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».