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Enregistrement W3042328040 · doi:10.1177/2054358120941679

CSN COVID-19 Rapid Review Program: Management of Acute Kidney Injury

2020· article· en· W3042328040 sur OpenAlexaffabout
Edward G. Clark, Swapnil Hiremath, Steven Soroka, Ron Wald, Matthew A. Weir, John Antonsen, Cheryl Banks, David A. Clark, Michael A. Copland, Sara N. Davison, Aviva Goldberg, Juliya Hemmett, Joanne Kappel, Jennifer M. MacRae, Fabrice Mac‐Way, Anna Mathew, Brendan McCormick, Louise Moist, Sarah Moran, Sanjay Pandeya, Elena Qirjazi, Krista Ryz, Rita S. Suri, Karthik Tennankore, Susan J. Thanabalasingam, Christine A. White, Deborah Zimmerman, Adeera Levin, Reem A. Mustafa, Gihad Nesrallah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoWestern UniversitySt. Michael's HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyRenal replacement therapyAcute kidney injuryIntensive care unitIntensive care medicinePandemicKidney diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineMedical emergencyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Severe acute kidney injury (AKI) is a potential complication of COVID-19-associated critical illness. This has implications for the management of COVID-19-associated AKI and the resulting increased need for kidney replacement therapy (KRT) in the intensive care unit (ICU) and elsewhere in the hospital. The Canadian Society of Nephrology COVID-19 Rapid Review Team has sought to collate and synthesize currently available resources to inform ethically justifiable decisions. The goal is the provision of the best possible care for the largest number of patients with kidney disease while considering how best to ensure the safety of the health care team. INFORMATION SOURCES: Local, provincial, national, and international guidance and planning documents related to the COVID-19 pandemic; guidance documents available from nephrology and critical care-related professional organizations; recent journal articles and preprints related to the COVID-19 pandemic; expert opinion from nephrologists from across Canada. METHODS: A working group of kidney specialist physicians was established with representation from across Canada. Kidney physician specialists met via teleconference and exchanged e-mails to refine and agree on the proposed suggestions in this document. KEY FINDINGS: (1) Nephrology programs should work with ICU programs to plan for the possibility that up to 30% or more of critically ill patients with COVID-19 admitted to ICU will require kidney replacement therapy (KRT). (2) Specific suggestions pertinent to the optimal management of AKI and KRT in patients with COVID-19. These suggestions include, but are not limited to, aspects of fluid management, KRT vascular access, and KRT modality choice. (3) We describe considerations related to ensuring adequate provision of KRT, should resources become scarce during the COVID-19 pandemic. LIMITATIONS: A systematic review or meta-analysis was not conducted. Our suggestions have not been specifically evaluated in the clinical environment. The local context, including how the provision of acute KRT is organized, may impede the implementation of many suggestions. Knowledge is advancing rapidly in the area of COVID-19 and suggestions may become outdated quickly. IMPLICATIONS: Given that most acute KRT related to COVID-19 is likely to be required initially in the ICU setting, close collaboration and planning between critical care and nephrology programs is required. Suggestions may be updated as newer evidence becomes available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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