Simulation and validation of long-term ground surface subsidence in continuous permafrost, western Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ground surface subsidence caused by the melt of excess ice is a key geomorphic process in permafrost regions. Subsidence can damage infrastructure, alter ecology and hydrology, and influence carbon cycling. The Geological Survey of Canada maintains a network of thaw tubes in northwestern Canada, which records annual thaw penetration, active-layer thickness, and ground surface elevation changes at numerous sites. Measurements from the early 1990s from 17 sites in the Mackenzie Delta area have highlighted persistent increases in thaw penetration in response to rising air temperatures. These increases in thaw penetration have been accompanied by significant ground surface subsidence (~5 to 20 cm) at 10 ice rich sites, with a median subsidence rate of 0.4 cm a-1 (min: 0.2, max: 0.8 cm a-1). Here we present preliminary results comparing these long-term field data to simulations for two observation sites using the Northern Ecosystem Soil Temperature (NEST) model. NEST has been modified to include a routine that accounts for ground surface subsidence caused by the melt of excess ground ice. The excess ice content of upper permafrost in the simulations was estimated based on ratios between thaw penetration and subsidence measured at each thaw tube. The NEST simulations begin in 1901, and there is little ground surface subsidence until the 1980s. The simulated rate of ground surface subsidence increases in the 1990s. The modelled ground surface subsidence is in good agreement with the measured annual magnitudes and longer-term patterns over the measurement period from 1992 to 2017. This preliminary assessment indicates that the modified NEST model is capable of predicting gradual thaw subsidence in ice-rich permafrost environments over decadal timescales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».