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Enregistrement W3042347895 · doi:10.1002/cncr.33033

Nivolumab versus everolimus in patients with advanced renal cell carcinoma: Updated results with long‐term follow‐up of the randomized, open‐label, phase 3 CheckMate 025 trial

2020· article· en· W3042347895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineNivolumabEverolimusOpen labelRandomized controlled trialRenal cell carcinomaInternal medicineOncologyImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CheckMate 025 has shown superior efficacy for nivolumab over everolimus in patients with advanced renal cell carcinoma (aRCC) along with improved safety and tolerability. This analysis assesses the long-term clinical benefits of nivolumab versus everolimus. METHODS: The randomized, open-label, phase 3 CheckMate 025 trial (NCT01668784) included patients with clear cell aRCC previously treated with 1 or 2 antiangiogenic regimens. Patients were randomized to nivolumab (3 mg/kg every 2 weeks) or everolimus (10 mg once a day) until progression or unacceptable toxicity. The primary endpoint was overall survival (OS). The secondary endpoints were the confirmed objective response rate (ORR), progression-free survival (PFS), safety, and health-related quality of life (HRQOL). RESULTS: Eight hundred twenty-one patients were randomized to nivolumab (n = 410) or everolimus (n = 411); 803 patients were treated (406 with nivolumab and 397 with everolimus). With a minimum follow-up of 64 months (median, 72 months), nivolumab maintained an OS benefit in comparison with everolimus (median, 25.8 months [95% CI, 22.2-29.8 months] vs 19.7 months [95% CI, 17.6-22.1 months]; hazard ratio [HR], 0.73; 95% CI, 0.62-0.85) with 5-year OS probabilities of 26% and 18%, respectively. ORR was higher with nivolumab (94 of 410 [23%] vs 17 of 411 [4%]; P < .001). PFS also favored nivolumab (HR, 0.84; 95% CI, 0.72-0.99; P = .0331). The most common treatment-related adverse events of any grade were fatigue (34.7%) and pruritus (15.5%) with nivolumab and fatigue (34.5%) and stomatitis (29.5%) with everolimus. HRQOL improved from baseline with nivolumab but remained the same or deteriorated with everolimus. CONCLUSIONS: The superior efficacy of nivolumab over everolimus is maintained after extended follow-up with no new safety signals, and this supports the long-term benefits of nivolumab monotherapy in patients with previously treated aRCC. LAY SUMMARY: CheckMate 025 compared the effects of nivolumab (a novel immunotherapy) with those of everolimus (an older standard-of-care therapy) for the treatment of advanced kidney cancer in patients who had progressed on antiangiogenic therapy. After 5 years of study, nivolumab continues to be better than everolimus in extending the lives of patients, providing a long-lasting response to treatment, and improving quality of life with a manageable safety profile. The results demonstrate that the clinical benefits of nivolumab versus everolimus in previously treated patients with advanced kidney cancer continue in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle