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Enregistrement W3042347895 · doi:10.1002/cncr.33033

Nivolumab versus everolimus in patients with advanced renal cell carcinoma: Updated results with long‐term follow‐up of the randomized, open‐label, phase 3 CheckMate 025 trial

2020· article· en· W3042347895 sur OpenAlexaff
Robert J. Motzer, Bernard Escudier, Saby George, Hans J. Hammers, Sandhya Srinivas, Scott S. Tykodi, Jeffrey A. Sosman, Elizabeth R. Plimack, Giuseppe Procopio, David F. McDermott, Daniel Castellano, Toni K. Choueiri, Frede Donskov, Howard Gurney, Stéphane Oudard, Martin Eduardo Richardet, Katriina Peltola, Ajjai Alva, Michael A. Carducci, John Wagstaff, Christine Chevreau, Satoshi Fukasawa, Yoshihiko Tomita, Thomas Gauler, Christian Kollmannsberger, Fabio A.B. Schutz, James Larkin, David Cella, M. Brent McHenry, Shruti Shally Saggi, Nizar M. Tannir

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineNivolumabEverolimusOpen labelRandomized controlled trialRenal cell carcinomaInternal medicineOncologyImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CheckMate 025 has shown superior efficacy for nivolumab over everolimus in patients with advanced renal cell carcinoma (aRCC) along with improved safety and tolerability. This analysis assesses the long-term clinical benefits of nivolumab versus everolimus. METHODS: The randomized, open-label, phase 3 CheckMate 025 trial (NCT01668784) included patients with clear cell aRCC previously treated with 1 or 2 antiangiogenic regimens. Patients were randomized to nivolumab (3 mg/kg every 2 weeks) or everolimus (10 mg once a day) until progression or unacceptable toxicity. The primary endpoint was overall survival (OS). The secondary endpoints were the confirmed objective response rate (ORR), progression-free survival (PFS), safety, and health-related quality of life (HRQOL). RESULTS: Eight hundred twenty-one patients were randomized to nivolumab (n = 410) or everolimus (n = 411); 803 patients were treated (406 with nivolumab and 397 with everolimus). With a minimum follow-up of 64 months (median, 72 months), nivolumab maintained an OS benefit in comparison with everolimus (median, 25.8 months [95% CI, 22.2-29.8 months] vs 19.7 months [95% CI, 17.6-22.1 months]; hazard ratio [HR], 0.73; 95% CI, 0.62-0.85) with 5-year OS probabilities of 26% and 18%, respectively. ORR was higher with nivolumab (94 of 410 [23%] vs 17 of 411 [4%]; P < .001). PFS also favored nivolumab (HR, 0.84; 95% CI, 0.72-0.99; P = .0331). The most common treatment-related adverse events of any grade were fatigue (34.7%) and pruritus (15.5%) with nivolumab and fatigue (34.5%) and stomatitis (29.5%) with everolimus. HRQOL improved from baseline with nivolumab but remained the same or deteriorated with everolimus. CONCLUSIONS: The superior efficacy of nivolumab over everolimus is maintained after extended follow-up with no new safety signals, and this supports the long-term benefits of nivolumab monotherapy in patients with previously treated aRCC. LAY SUMMARY: CheckMate 025 compared the effects of nivolumab (a novel immunotherapy) with those of everolimus (an older standard-of-care therapy) for the treatment of advanced kidney cancer in patients who had progressed on antiangiogenic therapy. After 5 years of study, nivolumab continues to be better than everolimus in extending the lives of patients, providing a long-lasting response to treatment, and improving quality of life with a manageable safety profile. The results demonstrate that the clinical benefits of nivolumab versus everolimus in previously treated patients with advanced kidney cancer continue in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations337
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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