Delivering Geoscience Knowledge in Federal Systems: What Can the Old and New Worlds Learn from Each Other?
Notice bibliographique
Résumé
Across the globe, geological communities are facing the same four challenges: put simply, how do we best make data discoverable, shareable, viewable and downloadable, so that the user also has access to consistent data at a national and continental level? The principle of managing scientific data and knowledge where it is generated and is best understood is well established in the science community. The distributed nature of most data sources means the complementary delivery mechanism of web map services has become equally prevalent in the spatial data community. Together these two factors are driving a world-wide revolution in the way spatial geoscience information is being disseminated to its users. The outcome is that data are being managed and delivered from multiple component sources - a federated system - ie the individual states within a union. These systems exist in the USA, in Canada, in Australia, and progressively, also in Europe, where the European Union can be regarded as a federal analogue, and where new regulation is placing the force of law behind spatial data infrastructures. In these "systems" addressing the four challenges are however, far from simple. To address them means finding solutions to adequate but workable metadata description, data specifications which encompass the richness of the data but deliver continuity, web map interfaces which allow flexible access but are easy to use, and last but not least intellectual property rules that protect the originator but provide the data the users need. The models for collaboration emerging in each of the federated systems are moving towards consensus on a global digital integration framework in the geosciences. We draw on the rich experiences in North America and Europe, and explore the way the challenges have been articulated and addressed with a strong emphasis on gaining future benefit by sharing the lessons learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».