β-Catenin safeguards the ground state of mousepluripotency by strengthening the robustness of the transcriptional apparatus
Notice bibliographique
Résumé
Mouse embryonic stem cells cultured with MEK (mitogen-activated protein kinase kinase) and GSK3 (glycogen synthase kinase 3) inhibitors (2i) more closely resemble the inner cell mass of preimplantation blastocysts than those cultured with SL [serum/leukemia inhibitory factor (LIF)]. The transcriptional mechanisms governing this pluripotent ground state are unresolved. Release of promoter-proximal paused RNA polymerase II (Pol2) is a multistep process necessary for pluripotency and cell cycle gene transcription in SL. We show that β-catenin, stabilized by GSK3 inhibition in medium with 2i, supplies transcriptional coregulators at pluripotency loci. This selectively strengthens pluripotency loci and renders them addicted to transcription initiation for productive gene body elongation in detriment to Pol2 pause release. By contrast, cell cycle genes are not bound by β-catenin, and proliferation/self-renewal remains tightly controlled by Pol2 pause release under 2i conditions. Our findings explain how pluripotency is reinforced in the ground state and also provide a general model for transcriptional resilience/adaptation upon network perturbation in other contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».