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Enregistrement W3042367950 · doi:10.1088/1361-6668/aba543

Analytical model of 2D electric potential and current transfer in superconducting tapes with a current flow diverter architecture

2020· article· en· W3042367950 sur OpenAlexafffund
Jean-Hughes Fournier-Lupien, Patrick Del Vecchio, Christian Lacroix, Frédéric Sirois

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCurrent (fluid)Current densityMaterials scienceMechanicsConductorElectric currentSuperconductivityCondensed matter physicsPhysicsElectrical engineeringComposite materialThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work presents a generalization of the concept of current transfer length (CTL) between the stabilizer and the superconducting layer of high temperature superconductor (HTS) coated conductor tapes with a current flow diverter (CFD) architecture. The CFD architecture consists in a non-uniform interfacial resistance between the two layers, namely a high interfacial resistance in the middle of the tape and a low interfacial resistance on its sides. With this architecture, when the current transfers from the stabilizer to the superconductor to circumvent a normal zone or a crack, a current density component along the width of the tape appears, required for the current to circumvent the high interfacial resistance. This current component does not exist in a classical tape architecture. To describe quantitatively this current transfer, we developed a quasi-analytical formula that computes the electric potential in the stabilization layer, from which we can derive the current density components. The model is then used to determine the current transfer length (CTL) in tapes with a CFD architecture, using a generalized definition of the CTL. The model is simple and quick to run and allows deepening our understanding of the dependence of the CTL with different geometric and materials parameters, and clearly shows that the CFD architecture is very effective in increasing the CTL of HTS tapes while keeping the effective interfacial resistance to very low values. The model is quasi-analytical because it requires the numerical evaluation of a transcendental equation for determining one set of coefficients, but otherwise, it takes the form of a double summation of analytical functions (series solution). The exactness of the model has been verified by comparisons with finite element simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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