Study of the Influence Factors of the Attraction of FDI in the Economy of the Recipient State - Example of Russia
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the formation of new scientific decisions regarding the study of factors that influence the attraction of FDI in the economy of the host state using Russia as an example. The study focuses on the need for stimulation of FDI in the Russian economic system so as to overcome the recession and the impact of economic sanctions. Based on the analysis of the dynamics of FDI per capita, inflows, outflows, FDI balances in Russia, as well as a three-year forecast, a conclusion about the critical state of attracting such investments to the economy of the recipient country is made. Separately, on the basis of critical literary analysis, the concept of identifying the factors influencing the attraction of FDI in the host economy is selected, and seventeen of the main factors of such influence for the Russian Federation are identified. Based on a quantitative analysis of the identified factors influencing the attraction of FDI in the Russian economy, the directions of their influence (positive or negative) are identified. It is noted that only three of the selected influence factors have a positive effect on attracting FDI into the economy of the Russian Federation and ten identified factors have a negative effect, which is a critically negative aspect for the host state selected for research within the framework of its competitiveness in the market of investment resources. It is indicated that Russia needs to change the strategy for attracting FDI into the national economic system based on the development and implementation of a set of long-term measures. Also, based on the use of a comparative assessment, significant differences between the factors influencing the attraction of FDI in developed and developing countries is proved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».