Shear band characteristics in high strain rate naval applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper explores the dynamic behavior of HSLA 65 naval steels, specifically focusing on the initiation and growth of shear bands in quasi-static and dynamic compression experiments and how these bands affect stress-strain responses. The results indicate that the yield strength for this HSLA 65 increases from 541 ± 8 MPa for quasi-static (10-3 s-1) to 1081 ± 48 MPa for dynamic rates 1853 ± 31 s-1, and the hardening exponent increases from 0.376 ± 0.028 for quasi-static to 0.396 ± 0.006 for dynamic rates. Yield behavior was found to be associated with the onset of shear banding for both strain-rates, confirmed through visualization of the specimen surface using high-speed and ultra-high-speed cameras. For the quasi-static case, shear banding and yielding was observed to occur at 2.5% strain, and were observed to grow at speeds of upwards of 38 mm/s. For the dynamic experiments, the shear banding begins at approximately 1.18 ± 0.06% strain and these can grow upwards of 2122 ± 213 m/s during post-yield softening. Altogether, these measurements are some of the first of their kind in the open literature, and provide guidance on the critical time and length scales in shear banding. This information can be used in the future to design more failure-resistant steels, which has broader applications in construction, defense, and natural resource industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».