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Enregistrement W3042387322

From Colonialism to Neocolonialism:: Indigenous Learners and Saskatchewan’s Education Debt

2019· article· en· W3042387322 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul Orlowski, Michael Cottrell

Notice bibliographique

RevueNew proposals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousMetisDebtPoliticsPolitical scienceSociologyGender studiesLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strong case can be made that there is an educational debt to Indigenous peoples in Saskatchewan resulting from well over a century of colonization. According to Ladson-Billings, the education debt “comprises historical, economic, sociopolitical, and moral components” that illuminate the execution of systemic and institutional power (2006, p. 3). In a major study with First Nations and Metis students and parents involving 15 research sites across Saskatchewan, “participants spoke eloquently of the historical education debt and its continued malign implications for Aboriginal peoples” in the province (Pelletier, Cottrell, & Hardie, 2013, p. vii). For Saskatchewan’s Indigenous peoples, the importance of this education debt cannot be overstated. Although the high school graduation rates for Indigenous youth have shown slight improvement in recent years, in Saskatchewan there is still a massive gap: in 2017, the graduation rate for non-Indigenous students was 76.5 percent compared to 43.2 percent for their Indigenous peers (Government of Saskatchewan, 2017). Colonialism is the main reason for this discrepancy. Colonialism is legitimated by myths of superiority, inevitability, and racism, and is enforced by the colonizers’ socio-political institutions. Despite the prevailing myths of “social harmony and a tradition of cooperation” (Green, 2006, p. 19), Saskatchewan very much comprises a jurisdiction with a race problem rooted in a problematic colonial history. The colonial model of the past has been replaced by contemporary neo-colonialism. The social problems and low economic status of large segments of Indigenous peoples today are evidence of the legacy of the racist residential school policy. Indeed, postcolonial historiography locates in these institutions the roots of many contemporary educational challenges in Saskatchewan, especially the enduring disconnect between Indigenous peoples and state-sponsored formal educational institutions (Battiste, 2005). Moreover, despite record royalties from potash and other resources in recent years, child poverty for Indigenous families in Saskatchewan is a staggering 45percent, whereas the child poverty rate for non-Indigenous is 13 percent (Douglas & Gingrich, 2009). Hunter and Douglas claim that “Children who grow up in poverty are more likely to lack adequate food, clothing and basic health care, live in substandard housing and poorly resourced neighborhoods, become victims of crime and violence, be less successful in school, suffer ill health and have shortened life spans” (p. 1). This paper makes the case that an education debt exists in Saskatchewan. It outlines a detailed model for targeted funding for Indigenous learners. By addressing this debt through targeted funding, the achievement gap between Indigenous and non-Indigenous students should lessen over time. There is a moral imperative to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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