Remote buprenorphine-naloxone initiation as an essential service for people with chronic pain and opioid dependence during the COVID-19 pandemic: Case reports, clinical pathways, and implications for the future
Notice bibliographique
Résumé
Many health care professions have reacted swiftly to the COVID-19 pandemic. In-person care has been ramped down and telemedicine/telehealth has been thrust to the forefront of clinical care. For people living with chronic pain and often concomitantly dealing with opioid-related issues, this is a time of great stress. With population-wide movements to shelter in place, people living with pain are more isolated, more stressed, and more vulnerable to mental health concerns like depression and anxiety that can increase pain-related suffering. This article presents two case reports of patients struggling with chronic pain and opioid dependence in which a telemedicine-based buprenorphine-naloxone conversion was chosen as a treatment option by two Canadian programs: The Transitional Pain Service at the Toronto General Hospital in Toronto, Ontario, and The Opioid Deprescribing Program in Calgary, Alberta. Both cases presented highlight the use of telemedicine during the COVID-19 pandemic and suggest that there will be substantial need for these services well beyond the apex of the crisis. A buprenorphine-naloxone home induction protocol is presented and we provide insight into important lessons learned regarding the appropriate selection of patients with chronic pain struggling with opioid use disorder for buprenorphine-naloxone conversion. The provision of health care during the COVID-19 pandemic has rapidly forced practitioners to evolve novel health care practices, and these changes will have long-term implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».