Hands-off: Study protocol of a two-armed randomized controlled trial of a web-based self-help tool to reduce problematic pornography use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The past-year prevalence of problematic pornography use (PPU) was 1-6% in adult populations. As a result of treatment obstacles and barriers, such as unaffordable treatments, only a minority of problematic pornography users may seek treatment. Having a free, online, self-help program may overcome treatment barriers and may help those individuals who cannot receive traditional or offline treatment for PPU. Although the effectiveness of such online programs reducing substance use and problematic gambling have been reported, no prior study has examined the efficacy of an online self-help intervention aiming to reduce PPU. METHODS: This two-armed randomized controlled trial (RCT) will examine the effectiveness of an online self-help program (Hands-off) to reduce PPU, while also considering psychopathological comorbidities. The six-week intervention condition includes six core modules developed to reduce PPU based on motivational interviewing, cognitive behavioral therapy, mindfulness, and wise social-psychological intervention techniques. The target sample size is 242 participants. Self-report questionnaires will be administered at baseline, right after the end of the intervention, at one-month, and three-month follow-ups after the end of the intervention. The primary outcome will be the level of PPU. Secondary outcomes will include pornography use frequency, pornography craving, pornography use-avoidance self-efficacy, sex mindset, sexual satisfaction, negative and positive emotions, and life satisfaction. Data will be analyzed on an intention-to-treat basis using linear mixed models. RESULTS: Results will be reported at conferences and published in a scientific peer-reviewed journal. The participants will be sent a lay-person-friendly summary of the results via e-mail.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle