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Enregistrement W3042395810 · doi:10.3122/jabfm.2020.04.190449

Diagnosis and Management of Atopic Dermatitis for Primary Care Providers

2020· review· en· W3042395810 sur OpenAlexaff
Patrick Fleming, Yue Yang, Charles Lynde, Braden O’Neill, Kyle O. Lee

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesGaldermaSanofiPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineObservational studyMEDLINEAtopic dermatitisIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialPrimary careMedical diagnosisDiseaseDermatologyFamily medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide primary care providers an up-to-date approach to the diagnosis and management of atopic dermatitis (AD). QUALITY OF EVIDENCE: PubMed, Cochrane, and MEDLINE databases were searched for relevant meta-analyses, randomized controlled trials, systematic reviews, and observational studies about the diagnosis and management of AD. MAIN MESSAGE: AD is a common chronic skin disease characterized by immune dysregulation and skin barrier dysfunction. It has a substantial impact on quality of life across all ages. Despite this, AD is often still undertreated due to inaccurate diagnoses, even by many experienced dermatologists. Many primary care providers may not be aware of its commonly associated medical and psychiatric comorbidities or be familiar with new treatment options. CONCLUSION: In this clinical review, we describe the pathophysiology, epidemiology, diagnosis, and treatment of AD, specifically highlighting commonly used therapies and novel medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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