An intensive outpatient program with prolonged exposure for veterans with posttraumatic stress disorder: Retention, predictors, and patterns of change.
Notice bibliographique
Résumé
High rates of drop-out from treatment of PTSD have challenged implementation. Care models that integrate PTSD focused psychotherapy and complementary interventions may provide benefit in retention and outcome. The first 80 veterans with chronic PTSD enrolled in a 2-week intensive outpatient program combining Prolonged Exposure (PE) and complementary interventions completed symptom and biological measures at baseline and posttreatment. We examined trajectories of symptom change, mediating and moderating effects of a range of patient characteristics. Of the 80 veterans, 77 completed (96.3%) treatment and pre- and posttreatment measures. Self-reported PTSD (p < .001), depression (p < .001) and neurological symptoms (p < .001) showed large reductions with treatment. For PTSD, 77% (n = 59) showed clinically significant reductions. Satisfaction with social function (p < .001) significantly increased. Black veterans and those with a primary military sexual trauma (MST) reported higher baseline severity than white or primary combat trauma veterans respectively but did not differ in their trajectories of treatment change. Greater cortisol response to the trauma potentiated startle paradigm at baseline predicted smaller reductions in PTSD over treatment while greater reductions in this response from baseline to post were associated with better outcomes. Intensive outpatient prolonged exposure combined with complementary interventions shows excellent retention and large, clinically significant reduction in PTSD and related symptoms in two weeks. This model of care is robust to complex presentations of patients with varying demographics and symptom presentations at baseline. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».