Comparison of the Effects of Photobiomodulation with Different Lasers on Orthodontic Movement and Reduction of the Treatment Time with Fixed Appliances in Novel Scientific Reports: A Systematic Review with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The duration of orthodontic treatment is one of the most important aspects considered by patients. Photobiomodulation (PBM) depends upon the exposure of the tissue to particular, therapeutic wavelengths of light in the “therapeutic window” (from 600 to 1200 nm). PBM increases cell metabolism, which leads to higher ATP production. Increasing the amount of ATP in well-vascularized bone cells promotes cell proliferation and differentiation, creating a favorable environment for tooth movement. Objective: The aim of the study is to discuss and compare the use of PBM in accelerating the orthodontic movement and reducing the time of treatment. Materials and methods: A systematic review was conducted. Literature searches were performed using Medline (PubMed), Web of Science, and Scopus (from September 13 to September 20, 2019). The quality assessment was performed using the Jadad scale for reporting randomized controlled trials for randomized clinical trial and randomized control clinical trial studies, and the Newcastle/Ottawa Quality Assessment Form for case/control studies. Results: Thirty-three articles from PubMed, 46 from Scopus, 5 from Web of Science were selected. After removal of duplicates, 82 articles were analyzed. Subsequently, 74 articles were excluded because they did not meet the inclusion criteria. The remaining eight articles were included in the qualitative synthesis. Conclusions and summary: PBM is an efficient, effective, and noninvasive method to accelerate orthodontic tooth movement. PBM should be introduced into the daily practice of treating various malocclusions as an additional procedure. Intraoral application gives better results and its introduction to treatment seems more reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».