EXPLORING AGRICULTURAL OPPORTUNITIES IN THE CLAY BELT OF ONTARIO, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
There are various clay belts within the Canadian Shield which represent the beds of Pleistocene lakes. The soils and terrain are more suitable to agricultural use than the surrounding shield. The best known of these clay belts lies along the 49th parallel for over 800 km in the Canadian provinces of Ontario and Quebec. The Clay Belt area in northeastern Ontario consists of 10.2 million acres of land, 35% of which is covered in coniferous forest and 28% in mixed forest. The Clay Belt of northeastern Ontario has experienced agricultural growth followed by dramatic decline marked by occasional small reversals; agricultural land in the area peaked in 1951 since which time it has steadily declined although there are recent indications of renewed interest in the abundance of viable agricultural land in the region with the provincial government and agricultural groups in Ontario actively promoting related opportunities. Evolutionary economic geography's emphasis on the significance of history and geography in understanding the development of spatial economies can be applied to the region to better understand how the processes of path creation and path dependence have interacted to shape the geographies of agricultural development in the region. This region has the potential to contribute significantly to agricultural development, food production and in turn benefit local rural economies. The trajectory of agricultural development, however, tells a story of economic, social and environmental barriers that affect sustainability and related environmental impact. This paper will consider the opportunities for agricultural development, while recognizing the need for policy that is sensitive to community needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».