Patterns of smell recovery in 751 patients affected by the COVID‐19 outbreak
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Post-viral olfactory dysfunction is well established and has been shown to be a key symptom of COVID-19 with more than 66% of European and US patients reporting some degree of loss of smell. Persistent olfactory dysfunction appears to be commonplace and will drive the demand for general practitioner, otolaryngology or neurology consultation in the next few months - evidence regarding recovery will be essential in counselling our patients. METHODS: This was a prospective survey-based data collection and telemedicine follow-up. RESULTS: In total, 751 patients completed the study, of whom 477 were females and 274 males. The mean age of the patients was 41 ± 13 years (range 18-60). There were 621 patients (83%) who subjectively reported a total loss of smell and 130 (17%) a partial loss. After a mean follow-up of 47 ± 7 days (range 30-71) from the first consultation, 277 (37%) patients still reported a persistent subjective loss of smell, 107 (14%) reported partial recovery and 367 (49%) reported complete recovery. The mean duration of the olfactory dysfunction was 10 ± 6 days (range 3-31) in those patients who completely recovered and 12 ± 8 days (range 7-35) in those patients who partially recovered. CONCLUSIONS: According to our results, at this relatively early point in the pandemic, subjective patterns of recovery of olfactory dysfunction in COVID-19 patients are valuable for our patients, for hypothesis generation and for treatment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».