Formation à l’égalité femmes-hommes par le théâtre d’entreprise : une analyse de saynètes
Notice bibliographique
Résumé
Cet article a pour objectif d’analyser la formation à la diversité par le théâtre d’entreprise en se centrant sur le thème de l’égalité femmes/hommes dans le monde professionnel. Il se focalise sur la première phase de la prestation théâtrale, à savoir les saynètes de formation sur catalogue, jouées par des comédiens-formateurs. Ces dernières exposent les situations d’inégalités femmes/hommes au travail, afin de préparer la seconde phase formatrice qui porte sur les stéréotypes, l’analyse des comportements exposés et les possibles remédiations. La problématique de recherche est centrée sur la façon dont le théâtre d’entreprise représente les inégalités femmes/hommes au travail dans les saynètes introduisant leur formation à la diversité. Pour y répondre, une méthodologie qualitative a été choisie et celle-ci permet de comprendre les mécanismes à l’oeuvre dans les formations théâtrales qui servent de support aux politiques de gestion à la diversité dans les organisations. Il apparaît, notamment, que ces formations se concentrent sur certaines dimensions de l’égalité femmes/hommes, le plus souvent dans un but de mise en conformité avec la loi, omettant en cela de prendre en compte plusieurs facettes du phénomène d’inégalité. Cette recherche montre le mode de fonctionnement du théâtre fondé sur un idéal-type et l’exposition de situations, basées sur les différentes barrières rencontrées par les femmes. Bien qu’il constitue un outil de formation et de sensibilisation original, seul, il n’est pas suffisant pour saisir toute la complexité du phénomène en oeuvre et mener à un changement des comportements. Il apparait donc important dans de futures recherches de mieux appréhender le processus de formation et de procéder à une mesure longitudinale de l’apport du théâtre dans la formation à l’égalité femmes-hommes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».