Supply of care by dental therapists and emergency dental consultations in Alaska native communities in the Yukon-Kuskokwim delta: a mixed methods evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine the relationship between supply of care provided by dental therapists and emergency dental consultations in Alaska Native communities. METHODS: Explanatory sequential mixed-methods study using Alaska Medicaid and electronic health record (EHR) data from the Yukon-Kuskokwim Health Corporation (YKHC), and interview data from six Alaska Native communities. From the Medicaid data, we estimated community-level dental therapy treatment days and from the EHR data we identified emergency dental consultations. We calculated Spearman partial correlation coefficients and ran confounder-adjusted models for children and adults. Interview data collected from YKHC providers (N=16) and community members (N=125) were content analysed. The quantitative and qualitative data were integrated through connecting. Results were visualized with a joint display. RESULTS: There were significant negative correlations between dental therapy treatment days and emergency dental consultations for children (partial rank correlation = -0.48; p⟨0.001) and for adults (partial rank correlation = -0.18; p=0.03). Six pediatric themes emerged: child-focused health priorities; school-based dental programs; oral health education and preventive behaviors; dental care availability; healthier teeth; and satisfaction with care. There were four adult themes: satisfaction with care; adults as a lower priority; difficulties getting appointments; and limited scope of practice of dental therapy. CONCLUSIONS: Alaska Native children, and to a lesser extent adults, in communities served more intensively by dental therapists have benefitted. There are high levels of unmet dental need as evidenced by high emergency dental consultation rates. Future research should identify ways to address unmet dental needs, especially for adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».