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Enregistrement W3042434630 · doi:10.1371/journal.pntd.0008294

The data are inadequate to assess safety and efficacy of mass chemotherapy for Taenia solium taeniasis

2020· letter· en· W3042434630 sur OpenAlexaff
A. Clinton White, Seth E. O’Neal, Andrea Sylvia Winkler, Annette Abraham, Hélène Carabin

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaenia soliumTaeniasisMedicineAlbendazolePublic healthPraziquantelNeglected tropical diseasesNeurocysticercosisCysticercosisIntensive care medicineEnvironmental healthSurgeryPsychiatryPathologyImmunologySchistosomiasisHelminthsCestode infections

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As members of the Pan American Health Organization (PAHO) and World Health Organization (WHO) guidelines development group on chemotherapy strategies for the control of Taenia solium taeniasis, we are very disappointed at the systematic review by Haby and colleagues. With respect to the analysis of efficacy, the authors did not account for differences in the methods used to ascertain the outcome in the studies analyzed. There are also major concerns regarding the safety analyses. Few of the included studies used carefully designed active surveillance protocols to detect epileptic seizures and/or chronic progressive headaches. These neurologic side effects, due the inadvertent killing of viable brain cysts, have been noted after mass therapy with praziquantel and albendazole. We wholeheartedly agree with the authors' statement in their discussion that control programs applying chemotherapy using mass drug administration "need to be informed by evidence of the best drug and dose in terms of efficacy and side-effects." Unfortunately, the flawed analysis that was published is contrary to that goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,302
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,302
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0210,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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