Honors International Faculty Learning Online (HIFLO 2020): A model for honors online professional development
Notice bibliographique
Résumé
The Spring of 2020 brought many disruptions to our professional and personal lives due to the COVID-19 pandemic that forced worldwide mid-semester campus closures; pivoting of traditional, face-to-face classes to remote teaching and learning; and postponements or cancellations of conferences, workshops, and other professional development events. One example of the breakdown of scheduled opportunities for us as honors colleagues to gather in-person to enhance our practices and strengthen our community was the cancellation of the 2020 International Conference on Talent Development and Honors Education in Groningen, the Netherlands, originally slated for June 10-12 but moved to June 16-18, 2021. Immediately following the 2020 conference, we (the authors) had planned to offer the fifth Honors International Faculty Institute (HIFI), an international and highly interactive occasion for honors and talent development teachers, researchers, and leaders to engage in presentations, experiential activities, place-as-text explorations, collaborative group work, reflective exercises, and showcases designed to improve teaching, learning, and programming in honors. Suddenly, the coronavirus upended our world, and we had to reimagine the institute that we had previously organized four times alternately at Hanze University of Applied Sciences (Netherlands) and Texas Christian University (USA). Putting aside the disappointment of the moment and recognizing the value of coming up with an alternative to HIFI that would ensure the safety and health of our honors colleagues, we decided to create a fully online version with free registration to encourage participation and create resources accessible to all members of our international community. We wanted to highlight the challenges of how all of us unexpectedly had to pivot to remote teaching and learning as the global pandemic intensified, but we also wanted to share information, experiences, and models that could open new avenues for operationalizing online honors education more generally beyond the COVID-19 crisis. We wanted, in other words, to explore how honors pedagogy could (and maybe should) be adapted to the increasingly online world of primary, secondary, and higher education. Thus, HIFLO 2020 was born! HIFLO stands for Honours International Faculty Learning Online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».