A non-linear mathematical model for the X-ray variability of the microquasar GRS 1915+105 – III. Low-frequency quasi-periodic oscillations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The X-ray emission from the microquasar GRS 1915+105 shows, together with a very complex variability on different time-scales, the presence of low-frequency quasi-periodic oscillations (LFQPOs) at frequencies lower than ∼30 Hz. In this paper, we demonstrate that these oscillations can be consistently and naturally obtained as solutions of a system of two ordinary differential equations, which is able to reproduce almost all variability classes of GRS 1915+105. We modified the Hindmarsh–Rose model and obtained a system with two dynamical variables x(t), y(t), where the first one represents the X-ray flux from the source, and an input function J(t), whose mean level J0 and its time evolution is responsible of the variability class. We found that for values of J0 around the boundary between the unstable and the stable interval, where the equilibrium points are of spiral type, one obtains an oscillating behaviour in the model light curve similar to the observed ones with a broad Lorentzian feature in the power density spectrum and, occasionally, with one or two harmonics. Rapid fluctuations of J(t), as those originating from turbulence, stabilize the LFQPOs, resulting in a slowly amplitude modulated pattern. To validate the model, we compared the results with real RXTE data, which resulted remarkably similar to those obtained from the mathematical model. Our results allow us to favour an intrinsic hypothesis on the origin of LFQPOs in accretion discs ultimately related to the same mechanism responsible for the spiking limit cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».